Ni lwyddodd Google i ddileu ei freuddwydion robotig yn llwyr ar ôl iddo werthu Boston Dynamics a chau'r busnesau newydd robotig a gafodd yn y degawd diwethaf. Yn awr, mae'r cawr technoleg wedi rhoi cipolwg i ni ar sut mae'r rhaglen wedi newid mewn swydd blog ac adroddiad New York Times. Gyda thîm Boston Dynamics ar gael, canolbwyntiodd rhaglen roboteg Google ar beiriannau a gynlluniwyd i symud ac edrych fel ni - robotiaid dynolryw fel Atlas BD. Fodd bynnag, mae'r labordy newydd o'r enw "Roboteg yn Google," yn canolbwyntio mwy ar feddalwedd: yn fwy manwl, wrth ddefnyddio peiriant dysgu i ddatblygu robotiaid yn ddefnyddiol yn y byd go iawn.
Mae Google wedi ymuno ag ymchwilwyr o Princeton, Columbia a MIT i greu TossingBot, sy'n gallu dysgu sut i gasglu a thaflu amrywiol wrthrychau i'r cynwysyddion cywir ar ei ben ei hun. Yn ystod ei rodeo cyntaf, nid oedd y fraich fecanyddol yn gwybod beth i'w wneud â'r pentwr o wrthrychau y cafodd ei gyflwyno â nhw. Ar ôl 14 awr o dreial a gwallau a'u dadansoddi gyda'i gamerâu uwchben, o'r diwedd roedd yn gallu taflu'r eitem gywir i'r cynhwysydd cywir 85 y cant o'r amser.
Fel y mae'r cawr technoleg yn esbonio, rhaglennu robot i ddeall a thaflu gwrthrychau penodol yn iawn - gallai sgriwdreifer, er enghraifft, lanio mewn ffyrdd gwahanol, yn seiliedig ar ble rydych chi'n ei ddal - yn anodd iawn. Trwy ddefnyddio dysgu peiriant, bydd y robot yn dysgu ei hun o brofiad yn lle hynny, yn ogystal ag addasu i senarios newydd a dysgu ar y hedfan. Dyna'r math o beiriant a fyddai'n ddefnyddiol mewn warysau a chanolfannau dosbarthu, fel Amazon's neu UPS '.
